Usred globalne pandemije izbijanja koronavirusa, istraživači i znanstvenici širom svijeta rade na pronalaženju pristupačnih i točnih rješenja kako bi pomogli ljudima da odahnu. Tim istraživača sa Sveučilišta Carnegie Mellon i drugih institucija smislio je ranu verziju aplikacije koja analizom glasa može pomoći u otkrivanju COVID-19.
COVID detektor glasa može pomoći korisnicima da analiziraju svoj glas na znakove infekcije. Rezultat koji aplikacija prikazuje pokazatelj je koliko se potpisi u vašem glasu podudaraju s onima drugih pacijenata s COVID-om čiji su glasovi također testirani. Istraživači kažu da ovo nije liječnički savjet, a jedini je cilj smišljanja takve aplikacije prikupiti velik broj glasovnih zapisa koji bi se mogli koristiti za pročišćavanje algoritma u nešto u što je medicinska zajednica sigurna.
Korištenjem pametnog telefona ili računala s mikrofonom aplikacija može pomoći u otkrivanju osoba zaraženih COVID-19. Svi korisnici moraju kašljati nekoliko puta i snimiti nekoliko samoglasnika, a također recitirati abecedu. Nakon toga daje se rezultat koji se izražava kao traka napretka u stilu preuzimanja koja predstavlja vjerojatnost da algoritam vjeruje da korisnik ima COVID-19. Kašalj od COVID pacijenta je vrlo prepoznatljiv i to utječe na pluća u tolikoj mjeri da je disanje obrasci su i druge vitalne parametre pogođene što dovodi do COVID pogođene osobe koje imaju vrlo jake potpisa u glasu.
Od sada je aplikacija u tijeku i dolazi s pozamašnom izjavom o odricanju odgovornosti da "nije dijagnostički sustav", a nije je odobrila FDA ili CDC te da se ne smije koristiti kao zamjena za medicinski test ili pregled. Osim toga, rezultati aplikacije su preliminarni i trenutno nisu testirani. Teško je kvantificirati trenutnu verziju točnosti aplikacije, a istraživači ponavljaju da se njezin izlaz ne bi trebao tretirati kao liječnički savjet. Zbog nedostatka provjerenih testnih primjera, točnost aplikacije ne može se testirati. Tim se savjetovao s kolegama iz medicinske istraživačke zajednice razmišljajući o tome kako precizno prilagoditi osjetljivost aplikacije.